Google Lanza Gemini Decisions API: Clasifica Hasta 1,000 Preguntas a $0.10 por Millón de Tokens
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Automatización IA 6 min 491 palabras12 de noviembre, 2026

Google Lanza Gemini Decisions API: Clasifica Hasta 1,000 Preguntas a $0.10 por Millón de Tokens

El 11 de noviembre de 2026, Google lanzó la Gemini Decisions API con el modelo gemini-decision-1 a $0.10 por millón de tokens de entrada. La API evalúa hasta 1,000 preguntas independientes sobre un contexto multimodal compartido sin generar texto, diseñada para automatizar decisiones empresariales a gran escala.

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El 11 de noviembre de 2026, Google lanzó la Gemini Decisions API junto con su modelo especializado gemini-decision-1, disponible en Google AI Studio y la Gemini Developer API v1beta. A diferencia de los modelos de lenguaje convencionales, esta API no genera texto: su única función es responder preguntas de tipo sí/no, selección múltiple o rúbrica sobre un contexto compartido, devolviendo probabilidades calibradas para cada respuesta. (Fuente: MarkTechPost, 11 de noviembre de 2026.)

El 11 de noviembre de 2026, Google lanzó la Gemini Decisions API junto con su mo

¿Qué es la Gemini Decisions API?

La API acepta un único contexto multimodal de hasta 262,144 tokens (256K), que puede incluir texto, imágenes, audio, video y PDFs. Sobre ese contexto, el desarrollador puede enviar hasta 1,000 preguntas independientes en una sola llamada; la API clasifica cada una y devuelve su probabilidad estimada. El modelo factura los tokens de entrada una sola vez, sin importar cuántas preguntas se incluyan, lo que lo hace considerablemente más económico para lotes grandes. El precio de entrada es $0.10 por millón de tokens; los tokens de salida no se cobran. Google afirma que el costo por tarea es aproximadamente cinco veces menor que usar Gemini 3.5 Flash-Lite a través de la Interactions API con el mismo conjunto de evaluaciones.

La API acepta un único contexto multimodal de hasta 262,144 tokens (256K), que p
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"Una API que estructura la decisión en lugar de generar texto libre representa un cambio de paradigma para la automatización empresarial: más predecible, más auditable y, en muchos casos, más barata."

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Qué cambia para las PYMEs

  • 01Clasificación automática de tickets, solicitudes de soporte o correos en categorías, sin necesidad de generar texto largo: una sola llamada evalúa centenares de registros a la vez.
  • 02Revisión de documentos con multimodalidad: contratos en PDF, imágenes de productos o audios de llamadas pueden procesarse en el mismo contexto para validar criterios de negocio.
  • 03Automatización de aprobaciones: flujos del tipo '¿cumple esta factura los requisitos?' o '¿este formulario está completo?' pueden resolverse con alta precisión a un costo por decisión potencialmente inferior a una fracción de centavo.
  • 04Limitación clave: la API no tiene pesos abiertos, corre solo en la nube de Google y no soporta caché de contexto ni la Batch API en esta versión beta, por lo que no es apta para datos estrictamente confidenciales que no puedan salir de las instalaciones.

El precio de $0.10 por millón de tokens de entrada posiciona a Decision 1 en el mismo rango que el modelo de decisión de OpenAI, según fuentes del sector, aunque TypeSafe Jev se mantiene como la opción más económica del mercado (aproximadamente $0.042/M tokens). Para PYMEs que ya usan el ecosistema Google (Google Workspace, BigQuery), la integración nativa y la capa gratuita de Google AI Studio reducen significativamente la barrera de adopción.

El precio de $0.10 por millón de tokens de entrada posiciona a Decision 1 en el

En Davarion Group & Labs evaluamos las nuevas APIs de IA para identificar cuáles generan valor real en operaciones de pequeñas y medianas empresas en Houston. Si tu negocio procesa grandes volúmenes de documentos, solicitudes o registros y quieres explorar si la Gemini Decisions API puede reducir trabajo manual, contáctanos para una evaluación sin costo.

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